De Academische Alliantie Radboudumc – Maastricht UMC+ heeft een subsidie van 3,5 miljoen euro verworven van AiNed. Daarmee kunnen de centra in coöperatie met het bedrijfsleven AI ontwikkelen die visualisaties mogelijk maakt van bijvoorbeeld DNA, hersensignalen of het gehoor. De beelden helpen artsen om patiënten inzicht te geven in hun persoonlijke medische situatie.
De visualisaties beloven een enorme verandering in de communicatie tussen zorgverleners en patiënten over medische data, zo betogen de ziekenhuizen. In plaats van 2D zwart-witte scanbeelden kan de zorgverlener heldere illustraties van de anatomie van de individuele patiënt gebruiken. Getrainde computermodellen kunnen medische data begrijpelijk uitleggen en visualiseren. Deze tools kunnen complexe informatie, bijvoorbeeld uit DNA-analyses, hersensignalen of gehoortesten, toegankelijk maken.
De subsidie is toegekend aan het PROSPER InnovatieLab, geleid door Radboud UMC, Radboud University en Maastricht University Medical Center (MUMC+). Het lab, een consortium met 27 partners, ontvangt 3,5 miljoen euro om dit soort AI verder te ontwikkelen. De subsidie komt van AiNed, het Nederlandse groeifonds dat zich inzet voor de ontwikkeling van AI met zowel economisch als maatschappelijk belang.
Grootschalige datasets
AI heeft veel data nodig, maar modellen mogen niet zonder meer gevuld worden met patiëntgegevens die tot personen herleidbaar zijn. PROSPER InnovationLabs gebruikt hiervoor een inventieve methode om grootschalige synthetische datasets bouwen van volledig geanonimiseerde data.
Met deze aanpak is gegevensuitwisseling tussen Nederlandse ziekenhuizen op grote schaal mogelijk binnen de kaders van de privacywetgeving. Deze data stellen ontwikkelaars in staat snel te starten met hun AI-projecten, zonder jarenlange goedkeuringsprocessen en contractuele onderhandelingen. Deze schaal is alleen mogelijk dankzij de samenwerkingsverbanden die zijn opgebouwd tussen de Nederlandse ziekenhuizen.
Uitrol
De anonieme gezondheidsdata worden gecombineerd met patiëntgegevens die patiënten zelf beschikbaar kunnen stellen met een dynamische opt-in / opt-out-toestemmingsprocedure, afhankelijk van het soort gegevens en de privacygevoeligheid ervan. De combinatie van die twee toeleveringen kan een doorbraak betekenen in het verkrijgen van de benodigde data voor AI-training voor zorgtoepassingen, aldus de initiatiefnemers.
PROSPER begint met deze aanpak bij KNO-aandoeningen, maar verwacht een snelle doorvertaling naar andere medische gebieden.
Consortiumpartners
Het consortium PROSPER InnovationLab bestaat uit: Radboudumc, Maastricht UMC+, UMCG, TNO, Superconnectors, Enatom, SURF, WSK Medical, IDS International BV, Quantitas Solutions, Earhelp, Zuyderland Medisch Centrum, Catharina Ziekenhuis, Deventer Ziekenhuis, Elisabeth-Tweesteden Ziekenhuis, Isala Klinieken, Rijnstate, Ziekenhuis Bernhoven, Elkerliek Ziekenhuis, Treant Ziekenhuiszorg, AI-hub Oost NL, AI-hub Brightlands, Brainport, Screenpoint medical, Dutch Head Neck Society (NWHHT) en Eyehelp.
