Sinds eind mei gebruikt OLVG in Amsterdam de hulp van kunstmatige intelligentie (AI) bij het bepalen wanneer een patiënt ontslagen kan worden van de Intensive Care (IC). Het Maasstad ziekenhuis, waarmee intensief is samengewerkt, volgt over een aantal weken en later de vijf andere Santeon ziekenhuizen. Beslisondersteuning is één van de kansrijke opties voor het gebruik van AI in de zorg.
Wat is de kans dat een patiënt weer moet worden opgenomen op de IC of komt te overlijden? Dit is belangrijke informatie bij het nemen van het besluit of een patiënt naar een verpleegafdeling kan of nog niet. Sinds deze week krijgen artsen op de IC in OLVG hier ondersteuning bij van kunstmatige intelligentie.
Veel factoren overwegen
Reinier Crane, intensivist in OLVG: “Er zijn veel factoren die bepalen of een patiënt van de IC af kan of nog niet. Als artsen nemen we deze verschillende factoren mee in ons besluit hierover. De informatie die we krijgen met hulp van AI komt hier nu bij. En zo draagt AI bij aan het voorkomen van heropnames, onnodig lange ligduur van patiënten en het nog beter benutten van de capaciteit op onze IC.”
Hoe werkt het?
Met een ‘slim’ model wordt de kans voorspeld dat een patiënt opnieuw op de IC wordt opgenomen of komt te overlijden na ontslag. Het model doet dit door van alle patiënten die éérder op de betreffende IC lagen uit te zoeken welke factoren en patronen bijdroegen aan de kans op heropname of overlijden (op basis van o.a. medicatie, labuitslagen, data van apparatuur zoals bloeddrukmeters en beademingsmachines en van observaties van verpleegkundigen). Het model voorspelt vervolgens realtime wat de kans is op heropname of overlijden voor de patiënten die nú op de IC liggen.
Grote stap
De software is ontwikkeld door Pacmed, een Amsterdams technologiebedrijf. Het implementeren van deze software gebeurt in samenwerking met de andere Santeon ziekenhuizen. Na de implementatie van AI in OLVG en het Maasstad ziekenhuis, volgen de andere Santeon ziekenhuizen. ‘De implementatie van Pacmed Critical in OLVG en het Maasstad ziekenhuis is een enorme en ook nodige stap in het gebruik van AI op een IC. Het was een primeur toen wij vorig jaar in het Amsterdam UMC voor het eerst onze AI beslissingsondersteuning inzetten. Dit gebeurde echter in een onderzoekssetting. Het is cruciaal dat AI nu voor het eerst in zijn volledigheid wordt gebruikt en wordt opgeschaald. Alleen zo kunnen we leren en blijven verbeteren hoe we deze veelbelovende maar ook complexe technologie tot een duurzame oplossing voor de grote personeelsuitdagingen in de zorg kunnen maken’, aldus Wouter Kroese, mede-oprichter van Pacmed
AI maakt opmars in zorg
De AI Monitor 2023 constateerde eerder dit jaar dat de onbekendheid met kunstmatige intelligentie in zorginstellingen steeds verder afneem. AI wordt tot nu to met name in diagnostiek/diagnoseondersteuning ingezet. Ook bij interventie of therapeutische beslisondersteuning, prognose ondersteuning, planning en roostering of verdeling van middelen wordt in meerdere Nederlandse zorginstellingen inmiddels AI gebruikt. Met name van beeldherkenning en beslisondersteuning als ondersteuning van de ziekenhuiszorg
wordt zowel op de korte als lange termijn veel verwacht.
Bron: Persbericht / AI Monitor ziekenhuizen 2023 / FMT
