Voor patiënten met uitgezaaide huidkanker (melanoom) hebben onderzoekers van Isala een voorspellend AI-model ontwikkeld. Dit model helpt artsen om per patiënt de meest geschikte behandeling te kiezen.
Uit een pilotstudie concludeert Isala dat deze technologie een bijdrage levert aan ‘zorg op maat’. Het platform waarmee het model is ontwikkeld, wordt inmiddels breder ingezet binnen het ziekenhuis.
Ai voorspelt behandeluitkomst
Het AI-model is ontwikkeld binnen het Data Science eXperience (DSX) project, een initiatief van de Isala Academie. Het model analyseert klinische gegevens uit het elektronisch patiëntendossier van Isala en andere databronnen. Het gaat daarbij om zowel gestructureerde data, zoals labwaarden, als ongestructureerde data, zoals artsenverslagen. Op basis van deze informatie voorspelt het model wat de behandeluitkomst is voor een individuele patiënt op basis van zijn of haar risicoprofiel.
Pilotstudie bij uitgezaaide huidkanker
In de pilotstudie is bij patiënten met uitgezaaid melanoom onderzocht hoe AI kan bijdragen aan meer gepersonaliseerde zorg. De resultaten laten zien dat het AI-model voorspellen wat de behandeluitkomst is. “Je wilt zoveel mogelijk zorg op maat leveren. Met deze studie laten we zien dat een voorspellend AI-model hieraan een bijdrage kan leveren,” meldt Richard Brohet, genetisch epidemioloog, statisticus en data scientist bij de Isala Academie. Dat is bij uitgezaaid melanoom van groot belang, legt hij uit. “Niet elke behandeling werkt bij iedereen en toename in behandelopties maakt het moeilijk om de juiste keuze te maken. De resultaten laten zien dat het AI-model kan voorspellen wat per patiënt de behandeluitkomst is. AI-modellen kunnen artsen dus helpen bij de klinische besluitvorming en het personaliseren van de zorg.”
Voorspellende AI
Daarnaast helpt verklaarbare AI artsen beter te begrijpen hoe voorspellingen tot stand komen, zo blijkt uit de studie. Dit maakt het gebruik van AI in de praktijk transparanter en beter uitlegbaar aan patiënten. De studie werd uitgevoerd door Brohet en zijn collega Jan Willem de Groot, internist-oncoloog. Zij publiceerden hun bevindingen in het wetenschappelijke tijdschrift JCO Clinical Cancer Informatics.
Ook andere afdelingen
Verschillende afdelingen binnen Isala maken inmiddels gebruik van het DSX-platform. Daarnaast zijn meerdere wetenschappelijke publicaties gebaseerd op analyses die met dit platform zijn uitgevoerd. Het doel is om de beschikbare medische gegevens binnen Isala beter te benutten. Zowel voor directe patiëntenzorg als voor onderzoek en innovatie.
Bron: Persbericht / FMT
 hebben onderzoekers van Isala een voorspellend AI-model ontwikkeld. Dit model helpt artsen om per patiënt de meest geschikte behandeling te kiezen.){kind=link}